Дослідження ефективності використання фрактальної інтерполяції для заповнення пропусків у масивах даних
Дата
2019Автор
Панасенко, Олексій
Panasenko, O.
Ткаченко, С.
Tkachenko, S.
Metadata
Показать полную информациюАннотации
У статті розглянуто проблему відновлення неповних даних, охарактеризовано метод фрактальної інтерполяції, як один із способів заповнення пропусків у масивах даних, запропоновано метод підбору найоптимальнішої фрактальної інтерполяційної функції, здійснено порівняльний аналіз ефективності фрактальної інтерполяції з класичними методами інтерполяції на конкретних прикладах. In the article, the problem of restoration of incomplete data is examined. The method of fractal interpolation, as one of the ways of filling the spaces in data arrays, is described. In addition, a method for selecting the most optimal fractal interpolation function is offered.